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当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等。专题：聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布2025财年第二季度未经审计财报：营收为475.16亿美元，同比增长22%，不计入汇率变动的影响同样为同比增长22%。因此，以上这两个领域是我们目前能够与大家分享的2026年资本支出、总支出预测。在公司运营的过程中，我们始终都在寻找机会，将资本转化为更高质量的产品。显然，这部分成本增加将成为2026年全年资本支出增长的主要动因之一，我们已经将这部分影响纳入了新一年的资本支出展望。一直以来，我们的原则都是对部分模型开源，而不是把所有的模型、技术都开源。再举个例子，如果我没带隐形眼镜工作，我的眼睛总是模模糊糊的，认知能力也会有所下降。目前我们没有相关的合作伙伴关系与大家分享，但我们相信，Meta的技术、模式有能力吸引大量外部投资，与我们一道为数据中心项目提供资金支持。最后，我还想补充一点，在打造基础设施时，我们会将灵活性、可替代性考虑在内。我们的长期工作重点是优化推荐系统、提升系统效率、不断扩大推荐系统的容量，与此同时保证我们的投资回报率（ROI）。摩根士丹利分析师BrianNowak：我的第一个问题想问马克，有关Meta的智能实验室（IntelligenceLab），也就是公司的超级智能部门。（图注：华彬集团执行总裁郑刚在颁奖仪式致辞）在赛后的颁奖仪式中，华
瑞典传奇球手帕德里克·约兰凭借三轮-3杆的最后五洞总成绩，赢下赛中赛战马后五洞挑战赛全额奖金。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而
红湖·可信数据服务通过打造可信数据空间底座、构建企业级数据操作系统，打通数据-模型-智能应用价值闭环。极客公园创新大会2024现场通向AGI之路2023年是以大模型为代表的AI技术狂飙突进的一年。他表示，当前大语言模型的输出仍受之前输入训练的限制，而脑机接口+AI或许能够通过传感器不断积累新的信息，成为未来的新兴形态。他们表示，现有的的大模型在「快思考」方面表现出色，但有时遇到困难需要引入「慢思考」概念。(function(){varadScript=document.createElement(script);adScript.src=//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js;document.getElementsByTagName(head)[0].appendChild(adScript);})();。行业进步不仅仅体现在技术、产品层面，更涉及产业布局、应用创新以及有效治理等方面的全方位突破，展现出了巨大的潜力。AR+AI的深度融合，可以拓展更多生活场景，延伸人的能力，比如语义理解、音频识别、3D模型生成等。李彦宏认为，中国现在有好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，尤
